基于opencv[python]的人脸检测

原创

admin 1周前 (09-13) 阅读数 43 #Python

文章标签 Python

基于OpenCV的Python人脸检测

OpenCV是一个强势的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、计算机视觉等领域。其中，人脸检测是其重要的功能之一。本文将介绍怎样使用Python和OpenCV进行单纯的人脸检测。

环境准备

在进行人脸检测之前，需要确保已经安装了Python和OpenCV库。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install opencv-python

加载人脸检测数据文件

OpenCV提供了训练好的人脸检测数据文件，我们可以直接使用。首先，需要加载这个数据文件：


import cv2
# 加载人脸检测数据文件
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

检测人脸

加载完数据文件后，我们可以通过调用detectMultiScale()方法来检测图像中的人脸。该方法返回图像中所有检测到的人脸的矩形框坐标。


import cv2
# 加载人脸检测数据文件
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')
# 读取图片
image = cv2.imread('your_image.jpg')
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 检测人脸
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray_image, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
# 为每个检测到的人脸画矩形框
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
# 显示图片
cv2.imshow('Detected Faces', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()