Python 爬取微信聊天记录并分析聊天内容

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admin 1周前 (09-16) 阅读数 42 #Python

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Python爬取微信聊天记录并分析聊天内容

随着社交媒体的普及，微信已经成为了我们日常生活中不可或缺的通讯工具。聊天记录中包含了大量的个人信息和社交行为，通过分析这些数据，我们可以了解到自己的沟通习惯、朋友圈关系等有趣的信息。本文将介绍怎样使用Python爬取微信聊天记录并分析聊天内容。

一、准备工作

1. 安装Python环境：请确保已安装Python 3.x版本。

2. 安装依赖性库：我们需要使用到如下Python库，可以通过pip命令进行安装。

pip install itchat

pip install pandas

pip install jieba

二、爬取微信聊天记录

1. 使用itchat库登录微信：首先，我们需要使用itchat库登录微信，以便获取聊天记录。


import itchat
# 登录微信
itchat.auto_login(hotReload=True)

2. 获取聊天记录：通过itchat获取指定好友或群的聊天记录。


# 获取指定好友的聊天记录
friend_chat = itchat.search_friends(name='好友名称')
itchat.get_chatrooms(friend_chat[0]['UserName'])
# 获取指定群的聊天记录
group_chat = itchat.search_chatrooms(name='群名称')
itchat.get_chatrooms(group_chat[0]['UserName'])

三、分析聊天内容

1. 使用pandas和jieba库对聊天内容进行处理。

2. 统计聊天中的词频：通过jieba库进行分词，并使用pandas库统计词频。


import pandas as pd
import jieba
# 分词
chat_words = " ".join(jieba.cut(chat_content))
word_list = chat_words.split()
# 统计词频
word_count = pd.Series(word_list).value_counts()
print(word_count)

3. 分析聊天内容：基于需要，可以对聊天内容进行情感分析、关键词提取等进一步分析。