python pandas如何排序，Python Pandas排序方法指南

Python Pandas 排序方法

Pandas 是 Python 中一个强大的数据处理库，它提供了丰富的排序功能，可以帮助我们轻松地按照指定的列对数据进行排序，在 Pandas 中，我们可以使用 sort_values() 函数来实现排序。

sort_values() 函数的基本语法如下：

DataFrame.sort_values(by, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')

by 参数指定了需要排序的列，ascending 参数指定了排序的方式，True 表示升序，False 表示降序，如果不指定 ascending 参数，则默认按照升序排序。

除了 sort_values() 函数外，Pandas 还提供了 sort_index() 函数，用于按照索引对数据进行排序，sort_index() 函数的基本语法如下：

DataFrame.sort_index(level=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last')

level 参数指定了需要排序的索引级别，ascending 参数指定了排序的方式。

需要注意的是，sort_values() 函数和 sort_index() 函数都不会改变原始数据，而是返回一个新的排序后的 DataFrame，如果想要在原始数据上进行排序，需要设置 inplace 参数为 True。

除了以上两种排序方式外，Pandas 还支持按照自定义的顺序进行排序，我们可以通过 sort_values() 函数的 order 参数来指定自定义的顺序。

df.sort_values(by='column_name', order=[1, 2, 3])

上述代码会将 column_name 列的数据按照 [1, 2, 3] 的顺序进行排序。

Pandas 提供了多种排序方式，可以满足我们不同的排序需求，我们可以根据具体的情况选择适合的排序方式。